Projet de Détection des Personnes Nocives

De WikiIRC
Révision datée du 6 juillet 2024 à 12:29 par Webmaster (discussion | contributions) (Page créée avec « ==== Nom du projet : Projet de Détection des Personnes Nocives (PDPN) ==== '''Projet en cours de réflexion :''' Oui <br> '''Idée créée le :''' 06/07/2024 (cette idée existait déjà avant sans être notée nulle part, cette page sert juste à la relire et à voir si c'est possible.) <br> '''En développement :''' Non <br> '''En production/en test :''' Non <br> '''Responsable du projet :''' G33k (alias Madrix) <br> '''Date de début prévue pour le t... »)
(diff) ◂ Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante ▸ (diff)

Nom du projet : Projet de Détection des Personnes Nocives (PDPN)

Projet en cours de réflexion : Oui
Idée créée le : 06/07/2024 (cette idée existait déjà avant sans être notée nulle part, cette page sert juste à la relire et à voir si c'est possible.)
En développement : Non
En production/en test : Non
Responsable du projet : G33k (alias Madrix)
Date de début prévue pour le test : -
Date de fin prévue pour le test : -
Objectif principal : Identifier et catégoriser les personnes non fiables, toxiques ou présentant des comportements de pervers narcissique pour améliorer les relations interpersonnelles et la sécurité organisationnelle du tchat.
Portée du projet :

  • Développement d'un système de détection basé sur des critères comportementaux définis.
  • Mise en place d'un outil de classification et de suivi des individus identifiés.
  • Formation des utilisateurs à l'utilisation du système et à la gestion des résultats.

Contexte et justification : Dans de nombreux environnements sociaux en ligne, la présence de comportements toxiques peut nuire à l'expérience des utilisateurs et à la dynamique de la communauté. Le PDPN vise à fournir un outil systématique pour détecter ces comportements tôt et de manière fiable, permettant ainsi une gestion proactive.

Méthodologie : Le projet suivra une méthodologie en plusieurs phases :

  1. Phase d'analyse et de conception :
    1. Identification des critères comportementaux pertinents.
    2. Conception du système de détection et de classification.
  2. Phase de développement :
    1. Développement de l'outil logiciel.
    2. Tests internes et ajustements basés sur les retours.
  3. Phase de mise en œuvre :
    1. Formation des utilisateurs.
    2. Déploiement pilote dans un environnement contrôlé.
  4. Phase de validation et d'ajustement :
    1. Évaluation des résultats du pilote.
    2. Ajustements nécessaires avant le déploiement complet.

Risques et défis :

  • Précision de la détection : Assurer que les critères définis sont suffisamment précis pour éviter les faux positifs et les faux négatifs.
  • Acceptation des utilisateurs : Obtenir l'adhésion des utilisateurs au démarrage du tchat via un bouton "J'accepte" ou "Je refuse". En cochant "Je refuse", l'utilisateur sera redirigé vers une page lui proposant de choisir un autre site de tchat. En cochant "J'accepte", l'utilisateur sera évalué automatiquement via des méthodes dites "idiotes", tout comme le font Google ou Facebook pour leurs algorithmes. Toutes les personnes suivantes seront automatiquement exemptées de cette évaluation : les modérateurs dans les salons officiels, les utilisateurs sous des scripts IRC/mIRC, ainsi que ceux qui ne seront pas évalués, comme les personnes considérées comme 100% sûres et n'ayant jamais nui à quelqu'un sur le tchat (à un niveau élevé) ni montré de comportement détraqué sexuel
  • Considérations légales et éthiques : Respecter la confidentialité et les droits des individus évalués.

Bénéfices attendus :

  • Amélioration de l'expérience utilisateur grâce à un environnement plus sûr et respectueux.
  • Réduction des comportements nuisibles et amélioration de la modération.
  • Promotion d'une communauté en ligne positive et accueillante.

Le Projet de Détection des Personnes Nocives (PDPN) est une initiative importante pour garantir une expérience positive et sécurisée sur la plateforme de tchat. Il vise à fournir des outils efficaces pour identifier et gérer les comportements indésirables de manière proactive.